Как я набираю подписчиков с помощью Claude Code в запрещённых соцсетях и Telegram. Моя схема – отдаю

Что это вообще такое

Это не стратегия и не «контент-план». Это конвейер. На входе – идея, на выходе – подписчик в Telegram, который уже видел мой воркшоп и готов платить.

В конвейере семь шагов. Пять из них закрывает Кельтас – один агент на Claude Code. Два остальных шага на людях: я на камере и команда на монтаже. Кельтас не «помогает» и не «ассистирует». Он владеет шагом целиком – от задачи до результата, который идёт в следующий шаг.

Кельтас видит весь путь клиента целиком. Его контекст заполнен от первого касания – с комментария под рилсом, через DM и подписку на Telegram, до момента, когда человек читает канал и принимает решение купить. Один агент держит в голове всю воронку, а не отдельный кусок.

По факту это ответ на вопрос, который я получаю чаще всего – «как ты успеваешь снимать столько контента». Я не успеваю. Успевает Кельтас. Я встаю перед камерой раз в неделю на 40 минут и снимаю сразу семь рилсов – по 2–3 минуты на каждый.

Как работает воронка

Путь зрителя короткий и линейный.

Зритель видит мой рилс в ленте запрещённой соцсети. Рилс заканчивается крючком – «напиши кодовое слово в комментарии, пришлю разбор». Зритель пишет слово. Автоматизация ChatPlace ловит комментарий, отвечает публично под ним и дублирует в личные сообщения. В DM он получает ссылку на Telegram-канал «Записки AI-энтузиаста». В канале его встречает Кельтас, который отвечает на вопросы и ведёт к воркшопу EdgeLab.

Каждая стрелка в этой воронке – не человек и не скрипт. Это Кельтас или готовая автоматизация в ChatPlace. Человек нужен только в двух местах – снять рилс и смонтировать. Остальное идёт без моего участия, пока я сплю.

Цифры за 30 дней

Скрины из кабинетов. Без округлений.

Период – 23 марта – 21 апреля 2026.

Теперь главное число – 82.9% холодной аудитории. Это зрители, которые на меня не подписаны. Алгоритм сам толкает мои рилсы в чужие ленты. Это не база, не лояльность, не «старые фанаты». Это виральность – контент пробивает пузырь подписчиков.

Рост в Telegram – хоккейная клюшка с нуля. 15 дней активного пайплайна, 10 000+ подписчиков, пиковые дни по 1 000–1 200 человек за сутки. Для канала, который я раскачал только за счёт этой воронки, – это потолок, который раньше стоил мне сотен тысяч рублей закупок.

Пайплайн из 7 шагов

Ключевой тезис – Кельтас закрывает всю цепочку от трафика до денег. Он забирает референсы из соцсети, пишет сценарий, отдаёт ТЗ монтажёру, собирает воронку в ChatPlace, ведёт прогрев в Telegram и трекает продажи до оплаты воркшопа. Я как владелец подключаюсь только там, где нужно моё лицо в кадре, – всё остальное держит Кельтас.

Разбираю каждый шаг – что делает Кельтас, какой скилл или инструмент он использует.

Шаг 1 – Разведка

Исполнитель – Кельтас через скилл `reel-radar` на Claude Code. Сканирует запрещённую соцсеть через HikerAPI по пулу тематических аккаунтов. Забирает топ-рилсы по AI и Claude Code за последние 7 дней. Ранжирует по релевантности моему стилю и голосу, а не по абсолютным просмотрам.

Выход – 25 референсов и 25 готовых технических заданий на съёмку. ТЗ содержит – тема, формула хука, ожидаемая длина, тональность, целевая метрика. Я открываю список утром и выбираю, что снять.

Шаг 2 – Сценарий

Исполнитель – Кельтас через скилл `reels`. Получает выбранный референс, скачивает его через Cobalt, транскрибирует через Groq Whisper. Дальше адаптирует под мой голос – короткие фразы, русские обороты, мои типичные конструкции. Подставляет кодовое слово для автоворонки.

На выходе – HTML-страница для каждого рилса. Монтажёр открывает её в браузере, внутри собрано всё нужное: телесуфлёр для меня, таймкоды для реза, референс-метрики (просмотры, вовлечённость, длительность оригинала) и полная транскрипция исходного видео. Ни одного лишнего файла, ни одного мессенджера с разрозненными заметками – один URL на рилс.

Шаг 3 – Съёмка

Здесь я сам. 2–3 минуты на один рилс. Раз в неделю встаю перед камерой и за 40 минут записываю сразу семь рилсов – всю недельную норму одним заходом. Один свет, одна постановка, один заряд для камеры. Сценарий уже на телесуфлёре, я не импровизирую и не переписываю – это проверенная формула, её задача отработать, а не показать моё остроумие.

Это первый ручной шаг. Его нельзя делегировать – лицо в кадре моё, и зритель покупает именно присутствие.

Шаг 4 – Монтаж

Исполнитель – команда монтажёров. Получают от Кельтаса готовое ТЗ, не я его пишу. В ТЗ указаны тайминги реза, переходы, субтитры, музыкальные точки, моменты зум-инов.

Это второй ручной шаг. Его я пока не автоматизирую – качественный монтаж под виральный формат требует человеческого вкуса. Автоматизирую – верну в этот гайд.

Шаг 5 – Автоворонка

Исполнитель – Кельтас через скилл `chatplace-marketing-sales`. Получает на вход кодовое слово и тему рилса. Создаёт в ChatPlace – DM automation, публичный ответ под комментарием, 7 вариантов ответов под разные сценарии вопросов, две языковые версии (русский и английский для международной аудитории).

Одна команда в Claude Code – и воронка под новый рилс готова за проход. Раньше у меня на ручную настройку уходил час на каждый рилс. Сейчас это минута диалога с Кельтасом.

Шаг 6 – Прогрев и продажа

Исполнитель – Кельтас, подключённый к ChatPlace AI Pack. Общается с подписчиком в DM, отвечает на вопросы про воркшоп, канал, цены, продукт. Ведёт к целевому действию – подписка на Telegram и регистрация на воркшоп EdgeLab.

Кельтас знает контекст рилса, через который пришёл зритель. Знает, какое кодовое слово он писал. Подстраивает тон – с человеком, который пришёл через провокационный рилс, говорит жёстче, с человеком после how-to рилса – объясняет детали.

Шаг 7 – Аналитика

Исполнитель – Кельтас через скилл `chatplace-analytics`. Сквозная воронка – комментарий, DM, переход в Telegram, регистрация на воркшоп. Считает по кодовому слову, по источнику, по рилсу, по дню.

Каждое утро я получаю отчёт – какие рилсы принесли подписчиков, какие кодовые слова сконвертировали в DM, где просели, какие форматы хуков работают лучше. На основе отчёта Кельтас обновляет веса ранжирования на следующее утро. Система учится.

Три формулы хуков, которые работают

За 30 дней я протестировал десятки форматов. Три формулы выстрелили сильнее остальных.

Первая – «STOP doing X». Формат запрета с резким началом. Мой лучший рилс на этой формуле – 108 000 просмотров за неделю. Работает, потому что алгоритм любит первые 1.5 секунды с высокой энергией, а зритель залипает на нарушение ожиданий.

Вторая – «Ты не знал что X умеет Y». Открытие скрытой функции Claude Code, о которой 90% зрителей не слышали. 28 000 просмотров на среднем рилсе по этой формуле. Работает на любопытство и на инсайдерский тон.

Третья – пошаговый how-to с конкретным результатом в кадре. «За 3 минуты сделаю Y, смотри». Меньше виральность, выше конверсия в подписку. Зритель видит ценность и подписывается, чтобы получить ещё.

Четвёртая рабочая, но более опасная – прямая провокация («все хайпят на GPT, а на самом деле работает вот это»). Бьёт, но чаще ловит хейт. Использую дозированно.

Чего эта схема НЕ даёт

Я сразу перечислю, чего не будет, чтобы не продавать воздух.

У меня два формата рилсов – и оба работают. Первый – живые рилсы от меня перед камерой. Второй – AI-аватар через HeyGen. Я один раз съездил в студию, записал исходник, и теперь команда генерирует моего аватара под любой сценарий Кельтаса. AI-аватар полностью автоматизирован – от сценария до готового ролика без моего физического участия. Живой формат даёт больше виральности и доверия, аватар – объём без упора в моё время. В связке они закрывают недельную сетку без дыр.

На холодной без крючка схема не работает. Если в рилсе нет кодового слова и прямого CTA, зритель посмотрит и уйдёт. 82.9% холодной аудитории конвертируются только потому, что в конце каждого рилса чёткая инструкция – «напиши X в комментарии».

Бесплатно схему не собрать. Claude Max – $100–200 в месяц. HikerAPI – копейки за запрос, но запросов много ($2–5 в месяц на моём объёме). ChatPlace с AI Pack – подписка $50. Плюс команда монтажа – 1–2 тысячи рублей за рилс. Минимальный порог входа – пара сотен долларов в месяц.

Если хочется экономить – первое, что можно срезать, это монтаж. Открываешь CapCut или DaVinci и монтируешь сам по ТЗ Кельтаса. Качество чуть ниже, время твоё – но схема остаётся рабочей.

И главное – схема не даёт продажи сразу. Между рилсом и оплатой воркшопа лежит цепочка касаний. Подписчик может посмотреть 5 рилсов, потом зайти в Telegram, потом две недели читать, и только после этого купить. Кто ждёт конверсию с первого касания – идёт на таргет, а не сюда.

Схема vs альтернативы

Я пробовал всё, что есть на рынке. Сравниваю честно.

Таргет в запрещённой соцсети – работает, но дорого и хрупко. Постоянные блоки кабинетов, дорогой клик на русскоязычную аудиторию, низкая маржинальность. Я отказался в конце 2025.

Коллаборации с другими блогерами – работают разово. Не масштабируются, зависят от желания партнёра, и у меня на них уходит больше времени, чем я получаю подписчиков.

Закупки у лайфстайл-блогеров – дают объём, но релевантность плохая. На 10 000 подписчиков, купленных через закупку, в моём канале оставалось 2 000 через месяц. Остальные отписались – AI-тематика не их интерес.

Мой текущий пайплайн – 80% автоматизирован, масштабируется линейно (снял больше рилсов – получил больше подписчиков), стоимость подписчика падает с каждым месяцем, потому что Кельтас учится на прошлых данных.

Что меняется в бизнесе

Подписчик Telegram – это актив, а не метрика. Я могу написать в канал и получить клики, регистрации, заявки в тот же день. С рилсами так не выйдет – алгоритм не гарантирует, что мой следующий рилс увидят мои подписчики.

Telegram – прямой канал продаж. Я запускаю воркшоп постом в канале и получаю регистрации через 10 минут. Ни одна реклама не даёт такую скорость.

Маржинальность выше. На 1 подписчика в Telegram я трачу в 3–5 раз меньше, чем на 1 подписчика через таргет. В пайплайне нет посредников – только я, Кельтас, монтаж и ChatPlace.

Кельтас учится. Каждый утренний отчёт обновляет его веса ранжирования на следующую итерацию. Через 2 месяца система будет лучше, чем сегодня. Через 6 – я смогу делегировать и шаг монтажа.

Как повторить

Три пути, честно.

Первый – сам. 30–50 часов настройки с нуля. Нужно освоить Claude Code, собрать своего агента со всеми скиллами (разведка, сценарий, автоворонка, прогрев, аналитика), подключить HikerAPI и ChatPlace, настроить Cobalt. Реально – да. Быстро – нет.

Второй – нанять специалиста, который соберёт пайплайн под тебя. Цена на рынке сейчас – 100 000–300 000 рублей за сборку, плюс поддержка. Хороший вариант, если бюджет есть и своё время дороже.

Третий – воркшоп EdgeLab «Запусти AI-агента за 3 дня без знания кода». Я учу собирать агентов в Claude Code с нуля. Не именно этот пайплайн – базу, на которой ты соберёшь свой (рилсы, контент, продажи, любая вертикаль). Дальше ты докручиваешь конкретно под себя, используя этот гайд как карту.

Какой путь выбрать – зависит от того, где у тебя сейчас узкое горлышко. Нет времени – нанимай. Нет денег – иди на воркшоп и делай сам. Есть и то, и другое – собирай с нуля, получишь максимальный контроль.

Итог и следующий шаг

За 30 дней я получил 2 635 039 просмотров, +13 664 подписчика в Instagram, +10 000 в Telegram, и построил конвейер, где 5 из 7 шагов работают без меня.

Схема воспроизводимая. Инструменты доступные. Узкое горлышко – моё лицо в кадре и качественный монтаж, всё остальное автоматизируется.

Следующий шаг – приходи на воркшоп «Запусти AI-агента за 3 дня без знания кода». Я разберу, как собрать такого же Кельтаса под твою задачу – рилсы, контент, продажи, любая вертикаль. Без кода, с нуля, за три дня.

Записаться на воркшоп

Схему я отдал. Дальше – за тобой.