Claude Code Starter Kit
Всё, что нужно, чтобы выжать максимум из Claude — от первой настройки до AI-команды.
01. Настройка Claude за 5 минут
- Включить Memory + Projects в настройках Claude → Capabilities
- Экспортировать данные из ChatGPT → получить
conversations.json - Загрузить в Claude и перенести всю историю
- Использовать бесплатные курсы Anthropic для настройки скиллов
Перенос памяти из ChatGPT
Вот мои диалоги из ChatGPT (conversations.json). Изучи их, найди паттерны моих запросов, предпочтения и стиль общения. Обнови свою память. Что сохранить: — мои типичные задачи — предпочтения в формате ответов — темы, которые я обсуждаю чаще всего — мой стиль коммуникации
Автоподбор курсов и скиллов
Вот ссылка на документацию Anthropic: https://docs.anthropic.com/en/docs Изучи раздел use-case guides, выбери 3 курса, которые подходят мне на основе моей памяти, и установи рекомендуемые скиллы. Для каждого курса объясни: — почему он мне подходит — какой скилл установить — какой результат я получу
Ссылка: claude.ai
02. Установка Claude Code
- Подписка Claude Pro — $20/мес (Claude Code включён, но с лимитами. Max за $100 — лимиты x5)
- Скачать VS Code — бесплатно
- В VS Code → расширения → «Claude Code» от Anthropic → установить
- Иконка Claude наверху →
/login→ авторизация в браузере. Готово
Альтернатива — через терминал:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeПервый тест после установки
Привет! Проверим, что всё работает. 1. Покажи мою текущую директорию и что в ней 2. Создай файл test.md с текстом «Claude Code работает» 3. Прочитай его и подтверди Если всё ок — расскажи в 3 предложениях, что ты умеешь делать.
Репозиторий: github.com/anthropics/claude-code (83K+ stars)
03. Tone of Voice — пусть Claude пишет твоим голосом
Claude пишет средне, пока не видел ТВОЙ стиль. Создай файл — и каждый текст будет звучать как ты, а не как AI.
Шаблон файла tone-of-voice.md:
markdown
# Мой Tone of Voice
## Стиль
- [Разговорный / Экспертный / Провокационный]
- Короткие абзацы, максимум 3 предложения
- Без водянистых вступлений
## Фирменные обороты
- [список твоих выражений]
## Запрещённые слова
- «В мире...», «Давайте разберёмся», «Важно отметить»
- Канцеляризмы, пассивный залог
## Примеры моих текстов
[вставь 3-5 лучших постов]Активация TOV
Прочитай файл tone-of-voice.md. С этого момента все тексты пиши в этом стиле. Перед каждым текстом перечитывай файл. Если я пишу «пост для Telegram» — используй этот TOV без напоминаний. Для проверки: напиши короткий пост (5-7 предложений) на тему [тема] в моём стиле. После текста — объясни, какие элементы моего TOV ты использовал.
Создать TOV с нуля
Я хочу создать свой Tone of Voice для [блога / канала / соцсетей]. Задай мне 10 вопросов по очереди: — как я общаюсь — какие слова использую — что меня бесит в чужих текстах — какой эффект хочу произвести После всех ответов: 1. Составь style guide на 1 страницу 2. Выдели 5 правил и 5 антиправил 3. Напиши 3 примера текстов в моём стиле на разные темы
Библиотека промптов: github.com/anthropics/claude-cookbooks (36K+ stars)
04. 5 must-have скиллов
Скиллы — это расширения для Claude Code. Устанавливаются одной командой. Превращают Claude из чата в рабочий инструмент.
| Скилл | Что делает | Stars |
|---|---|---|
| Superpowers | Фреймворк скиллов: файлы, API, поиск, автоматизация | 120K+ |
| TaskMaster | Разбивка задач, прогресс, план проекта | 26K+ |
| Browser | Скриншоты, навигация, заполнение форм | 15K+ |
| Deep Research | Второй Claude как исследователь | Встроенный |
| Memory Bank | Долгосрочная память между сессиями | 880+ |
Автоустановка скиллов
Установи два скилла для Claude Code: 1. Superpowers (github.com/obra/superpowers) — фреймворк с десятками готовых скиллов 2. TaskMaster (github.com/eyaltoledano/claude-task-master) — управление задачами После установки протестируй: — создай задачу «тестовый проект» — разбей на 5 подзадач — покажи прогресс Если что-то не работает — объясни почему и предложи альтернативу.
Подбор скиллов под задачи
Вот мои основные задачи: 1. [задача 1] 2. [задача 2] 3. [задача 3] Найди скиллы для Claude Code, которые автоматизируют эти задачи. Для каждого: — название и ссылка — что именно он автоматизирует — как установить (одна команда) — пример использования
05. PDF → Markdown: экономия 30-40% токенов
PDF — формат для печати, не для AI. Claude тратит токены на колонки, заголовки, таблицы-картинки. Markdown — чистая семантика. Тот формат, в котором Claude думает.
Инструмент: Marker — 33K+ stars на GitHub. Конвертирует PDF в чистый Markdown с сохранением структуры.
bash
pip install marker-pdfbash
marker_single input.pdf output/Работа с документами в Markdown
Я буду присылать документы в Markdown. Если я случайно пришлю PDF — напомни мне сконвертировать через Marker. Вот документ: [вставить .md] Сделай: 1. Структурированное саммари (ключевые тезисы) 2. Таблицу с главными цифрами/фактами 3. Список вопросов, на которые документ НЕ отвечает 4. 3 вывода, которые неочевидны при обычном чтении Формат: заголовки, короткие абзацы, без пересказа.
Репозиторий: github.com/datalab-to/marker (33K+ stars)
Альтернатива: github.com/567-labs/instructor — структурированный вывод из документов (12K+ stars)
06. Вайб-кодинг: приложение за 20 минут
Ты не программист, но создаёшь продукты. Идея → промпт → рабочее приложение. Это вайб-кодинг.
Создание приложения
Создай [тип приложения] со следующими требованиями: 1. [Основная функция] 2. [API, которое использовать] 3. Каждый пользователь получает персонализированный опыт 4. Тёмная тема, минималистичный дизайн 5. Готово к деплою на Vercel Используй Next.js + TypeScript. Начни с архитектуры, покажи мне план, потом реализуй. После создания: — покажи как запустить локально — покажи как задеплоить на Vercel — предложи 3 улучшения
Дизайн и UI
Используй shadcn/ui для компонентов. Вот референс дизайна: [описание или скриншот]. Добавь: — анимацию появления через framer-motion — адаптивность для мобильных — тёмную тему по умолчанию Иконка: сгенерируй описание для DALL-E — [описание стиля].
Ссылки:
07. Claude + реклама: кампания на данных
5 минут — кампания на данных, а не интуиции. Claude перебирает историю, находит победителей, вытаскивает паттерны.
Анализ рекламных кампаний
Вот данные моих рекламных кампаний за [период]: [вставить CSV / таблицу / скриншот] Задача: 1. Найди 10 объявлений с лучшей конверсией 2. Выдели общие паттерны: заголовки, длина текста, CTA, время публикации 3. Найди 3 объявления, которые должны были сработать, но не сработали — объясни почему 4. Создай 5 новых объявлений на основе паттернов победителей Для каждого нового объявления: — заголовок — текст (2 варианта: короткий и длинный) — CTA — целевая аудитория — почему это должно сработать (на основе данных)
Генерация A/B тестов
На основе анализа создай рекламную кампанию. Цель: [лиды / продажи / подписки] Бюджет: [X руб/мес] Площадка: [Instagram / Telegram / VK / Google] Продукт: [описание] Для каждого объявления — 3 варианта для A/B теста: — вариант A: прямая польза — вариант B: провокация / боль — вариант C: социальное доказательство Таблица: вариант, заголовок, текст, CTA, гипотеза.
Библиотека промптов: github.com/f/prompts.chat (154K+ stars — адаптируй под Claude)
08. Архитектура AI-команды
5 AI-агентов работают на меня 24/7 через Telegram. Координатор, кодер, маркетолог, девопс, аналитик. $200-300/мес за всю команду.
Каждый агент — отдельный экземпляр Claude Code со своим файлом настроек (AGENTS.md). Координатор распределяет задачи, остальные выполняют.
Настройка первого агента
Ты — [роль: маркетолог / кодер / аналитик / координатор]. Твоя зона ответственности: 1. [задача 1] 2. [задача 2] 3. [задача 3] Правила: — отчитывайся координатору после каждой задачи — не выходи за рамки своей роли — если нужна помощь другого агента — запроси через координатора — все данные бери из [источник: Firebase / Google Sheets / файлы] — результаты сохраняй в [куда] Начни с анализа текущего состояния [зоны ответственности]. Покажи: 1. Что сейчас работает 2. Что сломано или неэффективно 3. Топ-3 задачи на эту неделю
Ссылки:
- Claude Code (83K+ stars) — основа для агентов
- OpenClaw (339K+ stars) — управление командой агентов через Telegram
09. Быстрый браузер без MCP
Playwright MCP = скриншот на каждый шаг → токены горят. 10 шагов = 10 скриншотов, прежде чем Claude хоть что-то сделает. Есть способ быстрее.
python
# browser_skill.py
from playwright.sync_api import sync_playwright
def fetch_page(url):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto(url)
text = page.inner_text('body')
browser.close()
return text[:5000]
# Использование:
# result = fetch_page("https://example.com")
# print(result)Использование браузер-скилла
Используй browser_skill.py для работы с веб-страницами. Не запускай Playwright MCP. Вызывай fetch_page(url) и работай с текстом напрямую. Если нужна навигация по нескольким страницам — используй цепочку вызовов. Задача: [открой сайт / собери данные / проанализируй страницу] Верни: 1. Ключевую информацию со страницы 2. Структурированное саммари 3. Рекомендации (если применимо)
Ссылки:
- Claude Quickstarts (15K+ stars) — примеры интеграций
- Playwright Python (14K+ stars)
10. Claude Code + NotebookLM = суперагент
Claude Code — лучший AI-кодер. NotebookLM — лучший AI-исследователь. Объединяем. 60 секунд на настройку.
Установка и настройка
Склонируй репозиторий github.com/teng-lin/notebooklm-py — это неофициальный Python API для Google NotebookLM (8K+ stars). 1. Установи зависимости 2. Настрой авторизацию Google 3. Создай ноутбук «Тест» 4. Подтверди, что всё работает Если возникнут ошибки — объясни причину и исправь.
Ресерч конкурентов
Создай ноутбук «Конкуренты». Добавь эти источники: [5 ссылок на сайты / YouTube / статьи конкурентов] Сделай: 1. Саммари каждого источника (3-5 тезисов) 2. Сравнительную таблицу: продукт, цена, позиционирование, CTA, сильные/слабые стороны 3. 5 инсайтов, которых нет ни в одном источнике по отдельности (только при сопоставлении) 4. Рекомендации: что украсть, что улучшить, чего избегать
Создание контента из источников
На основе ноутбука «Конкуренты»: 1. Сгенерируй подкаст-скрипт на 5 минут — два ведущих обсуждают главные находки 2. Создай презентацию на 10 слайдов: «Что делают конкуренты и где их слабые места» 3. Напиши 3 поста для Telegram на основе инсайтов Формат каждого поста: — хук (первое предложение) — 3-5 тезисов — CTA
Репозиторий: github.com/teng-lin/notebooklm-py (8K+ stars)